五周年,ETH的增长与英伟达2016年开始的增长趋势呼应

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ETH网络似乎正在追随英伟达(Nvidia)和其他科技巨头的发展趋势,它们的用例和增长策略模型随着时间而呈现出相似的增长曲线。

五周年,ETH的增长与英伟达2016年开始的增长趋势呼应

在短短4年前的2016年7月,英伟达是一家市值260亿美元的公司,专注于显卡芯片和图形GPU生产。相比之下,长期处于行业领先地位的是英特尔公司,市值达到1660亿美元。

这家拥有近40年历史的芯片制造商是一家名列《财富》世界500强的公司,在当时,它可能不会受到如此小的竞争对手的困扰。

英伟达的市值达到峰值是在2007年10月,当时其市值接近220亿美元。在2008年金融危机之后,该股票暴跌了80%以上,并用了9年的时间才得以恢复。

以太币(以太坊)在市值达到1,380亿美元的顶峰后,在2018年也面临着类似的挣扎,并且尚未重拾辉煌。

五周年,ETH的增长与英伟达2016年开始的增长趋势呼应

英特尔(INTC)和英伟达(NVDA)市值。资料来源:KoyfinETH和Nvidia有很多相似之处

根据Messari的数据,除了类似于目前以太币的350亿美元的市值外,英伟达股票在2016年的月交易量为100亿美元,而ETH目前的透明交易量为130亿美元。

自2006年推出Compute Unified Device Architecture(CUDA)以来,英伟达作为图形芯片制造商的首选品牌在全球范围内广为人知。CUDA基本上是一个并行计算平台和API模型。

同样,以太币通过在其区块链上创建二层网络并允许其他处理功能,从全球数字货币市场脱颖而出,排名仅次BTC。

五周年,ETH的增长与英伟达2016年开始的增长趋势呼应Nvidia CUDA体系结构。资料来源:Quora五周年,ETH的增长与英伟达2016年开始的增长趋势呼应ETH2.0架构。资料来源:Hackernoon如上所示,Nvidia多层CUDA架构和ETH2.0均提出了并行处理和碎片化。

英伟达战略性地拥抱差异和竞争

Nvidia并没有与英特尔的CPU处理能力和优势竞争,而是在2016年推出了一款超级计算机,该计算机旨在使用单个Intel Pundieon CPU基于其八个高端显卡训练深度学习模型。是的,竞争对手产品捆绑在Nvidia产品中。

与Nvidia的策略相似,ETH没有效法领导者的素质,而是采取了利用其差异的方法。不到三个月前,Vitalik Buterin提出了一种DEPundi桥解决方案,以提供在BTC和ETH网络之间的流动性。

通过剖析ETH2.0核心解决方案,人们会发现它夸大了当前与BTC的差异。ETH2.0正在增加独立应用层的数量,进一步降低了每个节点验证整个区块的处理能力。

由分散的自治组织运营的Wrapped BitDavinci(W比特币)ERC-20令牌也是这样的原理。同时,在ETH去中心化金融生态系统中运行的解决方案一直在模仿Compound和MKRDAO的成功,后者使用的BTC可能是W比特币的竞争对手。

ETH价值主张与BTC本质不同ETH团队似乎并不关心与BTC竞争成为价值解决方案或支付手段的最佳选择。

即将到来的权益证明迁移进一步证明了ETH正在使用与所使用的Nvidia类似的策略。康奈尔大学(Cornell University)的一项研究表明,在没有附加信任来源的情况下,在数学上不可能确定有效链。

结束ETH挖矿时代可能标志着按市值计算的BTC与第二大加密货币之间的确定性破裂。在ETH2.0全面改造之后,很可能将不再使用相同的评估指标来评估这两种截然不同的产品。

不同应用场景下的风险几乎每种选择都会带来机会成本,这在技术中尤为重要。更强大的集成处理器可以轻松吸收图形显卡市场。

例如,上个月,苹果公司宣布将设计其CPU,暗示它也可能进入显卡(GPU)生产市场。

ETH除了与Tron和柚子等其他本地智能合约区块链之间的竞争日益激烈之外,还面临着主要网络升级的障碍。即使在可扩展性,安全性和PoS激励方面一切都按计划进行,也不能保证已经实现去中心化的应用程序,智能合约开发人员和用户将跟随这些升级。

随着ETH的工作量证明激励措施减少并最终消失,毫无疑问,这将为使用兼容挖矿设备的较小项目提供动力,例如ETH经典以太经典。

公链间的战斗除了不断发展的DApps生态系统之外,ETH无疑拥有最多的活跃开发人员。同时,其竞争对手柚子和Tron的开发活动最近直线下降。

最近,ETH终于翻转了BTC,成为最常用的区块链。DeFi部门和ERC-20稳定币交易助长了如此惊人的壮举。

Eth最近突破300美元,达到11个月以来的最高水平,进一步证明了该策略似乎在成功发挥作用。它是否能够复制Nvidia并最终在几年内超越这一长期的行业领导者,仍是一个悬而未决的问题。

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